長(zhǎng)視頻斗不過(guò)短視頻的底層邏輯：

  2023年3月29日，長(zhǎng)視頻斗不過(guò)短視頻的底層邏輯：
最近，短視頻影視號(hào)二創(chuàng)而產(chǎn)生的電影電視劇版權(quán)侵權(quán)問(wèn)題引發(fā)了業(yè)內(nèi)的熱議。
4月23日，騰訊視頻、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷等視頻平臺(tái)聯(lián)合500多位藝人，共同發(fā)布了倡議書(shū)，再次呼吁短視頻平臺(tái)推進(jìn)版權(quán)內(nèi)容合規(guī)管理，清理未經(jīng)授權(quán)的內(nèi)容。
長(zhǎng)視頻向短視頻發(fā)動(dòng)版權(quán)大戰(zhàn)的背景是，長(zhǎng)視頻當(dāng)下處于下滑的曲線周期。
據(jù)Questmobile統(tǒng)計(jì)，douyin、快手、B站等中短視頻平臺(tái)崛起，用戶規(guī)模逐漸超過(guò)長(zhǎng)視頻平臺(tái)，用戶增量超過(guò)了25%，短視頻占據(jù)了用戶大量的碎片時(shí)間，極大地壓制了長(zhǎng)視頻的增長(zhǎng)空間。
根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)短視頻用戶規(guī)模增長(zhǎng)勢(shì)頭明顯，2020年已超7億人，預(yù)計(jì)2021年增至8.09億人。
相對(duì)于短視頻在日活、月活與用戶時(shí)長(zhǎng)占有等數(shù)據(jù)上的增長(zhǎng)，長(zhǎng)視頻整體呈現(xiàn)出了下滑之勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，2020年9月，在線視頻全行業(yè)月活已經(jīng)從去年的9.26億下降到8.45億，滲透率同比下滑8.4%。

01 長(zhǎng)視頻為何下滑了？

關(guān)于長(zhǎng)視頻為何競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)短視頻？其背后的底層邏輯是什么？
在筆者看來(lái)，一大重要因素在于算法，我們知道douyin的崛起本質(zhì)就是依賴算法。douyin的用戶時(shí)長(zhǎng)中，算法分發(fā)占據(jù)超過(guò)80%的比例，所以douyin被認(rèn)為是強(qiáng)推薦算法的產(chǎn)品。
當(dāng)算法機(jī)制已成為短視頻平臺(tái)搶奪用戶時(shí)長(zhǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)力與標(biāo)配之時(shí)，算法并沒(méi)有被長(zhǎng)視頻平臺(tái)列為當(dāng)前的重要的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)配。
相對(duì)于短視頻產(chǎn)品通過(guò)算法對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行內(nèi)容精準(zhǔn)投喂，長(zhǎng)視頻依然保持著傳統(tǒng)貨架型的消費(fèi)方式，用戶需要發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性去找內(nèi)容，目前長(zhǎng)視頻主要有兩種內(nèi)容尋找模式，其一是通過(guò)首頁(yè)的類目導(dǎo)航與推薦，比如說(shuō)按照類型、熱度和評(píng)分來(lái)選擇電影；其次是通過(guò)搜索。
當(dāng)然有觀點(diǎn)認(rèn)為，算法在短視頻平臺(tái)中能夠發(fā)揮效用，但在長(zhǎng)視頻平臺(tái)中卻未必，理由是douyin快手一條短視頻，用戶消費(fèi)完成只要15秒，優(yōu)酷一部電影，用戶消費(fèi)完成需要90~120分鐘，電視劇的時(shí)長(zhǎng)消耗就更大了。
也就是說(shuō)，短視頻可以在碎片化時(shí)間場(chǎng)景觀看，因此有著更高頻的交互與數(shù)據(jù)作為算法的燃料，而長(zhǎng)視頻并不適合碎片化的消費(fèi)場(chǎng)景，用戶若需要觀看一部電視劇或者電影，需要空出一段特定的時(shí)間來(lái)觀看。
從這個(gè)角度來(lái)看，短視頻消費(fèi)成本低，長(zhǎng)視頻消費(fèi)的時(shí)間成本高。
有人認(rèn)為，不像短視頻有著龐大的新增內(nèi)容生產(chǎn)量，長(zhǎng)視頻影視劇數(shù)量有限，能精準(zhǔn)推送給消費(fèi)者的內(nèi)容有限，無(wú)論是場(chǎng)景還是數(shù)據(jù)都有所欠缺，算法的必要性就弱。
但筆者看來(lái)，數(shù)據(jù)量的多寡并非算法必要性弱的理由，更多是平臺(tái)是否有引入算法的動(dòng)機(jī)與理由。在筆者看來(lái)，長(zhǎng)視頻平臺(tái)不引入算法機(jī)制的一個(gè)重要原因或在于算法推薦機(jī)制可能會(huì)影響會(huì)員營(yíng)收。
我們知道，短視頻平臺(tái)大部分內(nèi)容是免費(fèi)，所以可以通過(guò)算法機(jī)制去針對(duì)性推薦用戶偏好的內(nèi)容，做大用戶規(guī)模之后，主要依賴廣告營(yíng)收。
而長(zhǎng)視頻平臺(tái)上存在砸大錢購(gòu)買的新影視作品與流量劇，它更在意付費(fèi)的用戶規(guī)模與比例。它需要將這部分內(nèi)容作為主打爆款，去吸引潛在的流量粉絲群體為之付費(fèi)。
因此，如果千人千面的推薦機(jī)制，就會(huì)導(dǎo)致這部分付費(fèi)內(nèi)容難以最大化、無(wú)差別的推送到潛在粉絲面前，會(huì)導(dǎo)致潛在的付費(fèi)用戶群體流失。